Software lehren zu lernen
Die künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit dem Entwurf und der Entwicklung von Software befasst, die ihr Verhalten auf der Grundlage der im Laufe der Zeit gewonnenen Informationen dynamisch an neue Szenarien anpassen kann. Die Idee ist, Software nicht mehr präskriptiv zu entwickeln, sondern sie zu lehren, selbst zu lernen. In den vergangenen Jahren hat sich die künstliche Intelligenz zu einer der führenden Disziplinen der Informatik entwickelt.
Grundlagen der künstlichen Intelligenz
26. November 2021, von 9 bis 13 Uhr
Du lernst Grundbegriffe der KI kennen, erfährst welche Rolle Algorithmen für Suche und Optimierung spielen, und lernst, KI-Probleme angemessen zu modellieren.
Machine-Learning in der Praxis
3. Dezember 2021, von 9 bis 13 Uhr
Du lernst, was Machine-Learning ist, wie es funktioniert, welche Verfahren es gibt, wo die jeweiligen Grenzen liegen und welche Werkzeuge es für die tägliche Praxis gibt.
Wissensrepräsentation & Modellierung
10. Dezember 2021, von 9 bis 13 Uhr
Du lernst, was es mit Deep-Learning auf sich hat, welche Versprechen das Verfahren halten kann und erfährst, welche alternativen Ansätze zu Deep-Learning existieren.
Unsere Webinare
Die drei Webinare zum Thema künstliche Intelligenz ergänzen einander, ohne sich dabei jedoch gegenseitig vorauszusetzen. Sie umfassen jeweils vier Stunden, finden freitags von 9 bis 13 Uhr statt und lassen sich daher gut in den Arbeitsalltag integrieren. Buchst Du alle drei Webinare auf einmal, kannst Du von unseren besonders günstigen Kombi-Preisen profitieren. Möchtest Du für Dein Team buchen, kannst Du uns gerne kontaktieren.
Livestream
26. Nov 2021, 09:00-13:00 Uhr
Grundlagen der künstlichen Intelligenz
Auf Deutsch
Du lernst Grundbegriffe der KI kennen, erfährst welche Rolle Algorithmen für Suche und Optimierung spielen, und lernst, KI-Probleme angemessen zu modellieren.
Agenda
- Grundbegriffe der künstlichen Intelligenz
- Zustandsräume definieren
- Problemlösen durch Suche
- Klassische Suchalgorithmen
- Optimierungsalgorithmen
- Modellierung als Grundproblem der künstlichen Intelligenz
- Optimalität als Ziel
- Die Geschichte der künstlichen Intelligenz
Golo Roden
Livestream
3. Dez 2021, 09:00-13:00 Uhr
Machine-Learning in der Praxis
Auf Deutsch
Du lernst, was Machine-Learning ist, wie es funktioniert, welche Verfahren es gibt, wo die jeweiligen Grenzen liegen und welche Werkzeuge es für die tägliche Praxis gibt.
Agenda
- Überblick über Machine-Learning-Verfahren
- Klassifikationsprobleme definieren und lösen
- Praxistipps für Machine-Learning
- Regressionsprobleme definieren und lösen
- Unsupervised vs supervised Learning
- Die Grenzen von Machine-Learning
- Werkzeuge für Machine-Learning
- ML-Ops: DevOps für Machine-Learning
Golo Roden
Livestream
10. Dez 2021, 09:00-13:00 Uhr
Wissensrepräsentation & Modellierung
Auf Deutsch
Du lernst, was es mit Deep-Learning auf sich hat, welche Versprechen das Verfahren halten kann und erfährst, welche alternativen Ansätze zu Deep-Learning existieren.
Agenda
- Repräsentation von Aufgaben in Zustandsräumen
- Deep-Learning als Vermeidung von Modellierung
- Probabilistische Repräsentationen
- Probabilistische Lernverfahren
- Logik als Wissensrepräsentation
- Ontologien
- Case-Based Reasoning (CBR)
- Grenzen der Repräsentationsmechanismen
Golo Roden
So kannst Du teilnehmen
Die tech:lounge Winter Edition bietet Dir eine hervorragende Möglichkeit, Dich weiterzubilden und Dein Wissen zu vertiefen. Die drei Webinare mit jeweils 4 Stunden integrieren sich optimal in den Arbeitsalltag, wenn man sich persönlich weiterentwickeln möchte. Wenn Du alle drei Webinare als Paket buchst, sparst Du mit unserem günstigen Kombi-Preis. Studierenden und Personen in der Ausbildung gewähren wir nochmals günstigere Konditionen.
Ablauf und Umfang
Kosten
Aufzeichnung
